مع توسيع نطاق مجموعات الذكاء الاصطناعي من 800G إلى 1.6T وما بعده، أصبحت بنية تحتية الاتصالات البصرية العمود الفقري لمراكز البيانات من الجيل التالي.اثنين من المواد المتقدمة تحصل على اهتمام غير مسبوق: فوسفيد الانديوم (InP) ونيوبات الليثيوم الرقيق (TFLN).
العديد من مناقشات الصناعة تشكل هذه التقنيتين كمنافسين. في الواقع ، فإنها تخدم أغراض مختلفة بشكل أساسي داخل الأنظمة البصرية عالية السرعة. واحد يولد الضوء.والآخر يتحكم بها.
بعبارات بسيطة:
بدلاً من استبدال بعضها البعض ، يتم دمجها بشكل متزايد في نفس الوحدات البصرية عالية الأداء.
لو كانت الاتصالات البصرية سباقاً:
إن إن بي هي المادة الأساسية لتصنيع رقائق الليزر عالية الأداء مثل:
ميزتها الرئيسية هي القدرة على إطلاق الضوء بكفاءة في:
هذه هي اثنتان من أقصى انخفاض في خسائر النقل في الاتصالات بالألياف الضوئية.
بدون InP ، لا يوجد مصدر ضوئي فعال للوحدات الضوئية الحديثة 800G أو 1.6T.
لا تولد TFLN الضوء. بدلاً من ذلك، فإنها تقوم بتعديل فائق السرعة عن طريق ترميز الإشارات الكهربائية على الموجات البصرية.
فوائدها تشمل:
وبما أن مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي تتطلب تأخيرًا أقل وسرعة عمل أعلى ، يصبح أداء التعديل أكثر أهمية.
النمو المتفجر لحوسبة الذكاء الاصطناعي يخلق ضغطاً شديداً على سلسلة التوريد البصرية في المجال العلوي.
ووفقاً لتوقعات عديدة من "أومديا" و"يول":
في الوحدات البصرية عالية السرعة، تشكل الرقائق البصرية أكثر من نصف إجمالي تكلفة BOM، والروابط InP هي من بين المواد الأساسية الأكثر أهمية.
تتطلب مجموعات GPU الضخمة:
كل زيادة في سرعة الإرسال تدفع الطلب الإضافي على الليزر القائم على InP.
تتطور الفوتونيات السيليكونية بسرعة، وخاصة في:
ومع ذلك، السيليكون نفسه لا يمكن أن يصدر الضوء بكفاءة.
هذا يعني أن منصات الفوتونيك السيليكون لا تزال تعتمد على الليزر الداخلي القائم على InP.
مع زيادة اعتماد الفوتونيات السيليكونية، يزداد الطلب على InP أيضا.
لا يزال إنتاج الركائز العالمية من InP مركزًا بشكل كبير بين عدد قليل من الشركات المصنعة ، وخاصة في:
في الوقت نفسه، تتطلب دورات توسيع الإنتاج عادة:
وهذا يجعل التوسع السريع للقدرة صعبا للغاية.
في حين أن InP يحل تحدي مصدر الضوء ، TFLN تعالج الاختناق التالي:
تقنيات التشكيل التقليدية تقترب من الحدود الفيزيائية في:
تظهر TFLN كأحد أقوى المرشحين لمنصات تعديل الجيل القادم.
أظهرت مظاهرات الصناعة الأخيرة:
هذه التطورات تضع TFLN كمسار تكنولوجي واعد:
TFLN جذابة بشكل خاص:
على الرغم من أن التسويق لا يزال يتطور، فإن نضج الهندسة يتحسن بسرعة.
أحد أكبر المفاهيم الخاطئة في هذه الصناعة هو أن منصة مادة واحدة ستهيمن على الاتصالات البصرية في المستقبل.
الواقع أكثر تعاوناً.
الأنظمة البصرية المستقبلية تتحرك بشكل متزايد نحو نظام بيئي هجين:
مسؤول عن:
مسؤول عن:
مسؤول عن:
هذه التقنيات لا تستبعد بعضها البعض. في العديد من الوحدات البصرية المتقدمة ، فإنها تتعايش داخل نفس الحزمة.
الانتقال من:
يجعل التخصص أكثر أهمية.
مع زيادة معدلات الإرسال، تتطلب الأنظمة البصرية:
لا توجد منصة ماديّة واحدة يمكنها حلّ كلّ هذه التحديات بمفردها.
مستقبل الشبكات البصرية للذكاء الاصطناعي سيعتمد على الابتكار المنسق عبر العديد من المواد وهندسة الأجهزة.
فوسفيد الانديوم ونيوبات الليثيوم ذو الأفلام الرقيقة لا يتنافسان على نفس الدور.
إنهم يحلون مشاكل هندسية مختلفة داخل نفس نظام الاتصالات البصرية.
معًا، يشكلون الأساس التكنولوجي للبنية التحتية لترابط الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي.
مع استمرار الطلب على الحوسبة الذكية في الارتفاع، تتحول صناعة الاتصالات البصرية بعيداً عن "استبدال المواد" وإلى "التعاون الوظيفي".
العصر القادم من الشبكات البصرية لن يتم تحديده من خلال فائز واحد ولكن من خلال كيفية فعالية هذه التقنيات تعمل معا.
مع توسيع نطاق مجموعات الذكاء الاصطناعي من 800G إلى 1.6T وما بعده، أصبحت بنية تحتية الاتصالات البصرية العمود الفقري لمراكز البيانات من الجيل التالي.اثنين من المواد المتقدمة تحصل على اهتمام غير مسبوق: فوسفيد الانديوم (InP) ونيوبات الليثيوم الرقيق (TFLN).
العديد من مناقشات الصناعة تشكل هذه التقنيتين كمنافسين. في الواقع ، فإنها تخدم أغراض مختلفة بشكل أساسي داخل الأنظمة البصرية عالية السرعة. واحد يولد الضوء.والآخر يتحكم بها.
بعبارات بسيطة:
بدلاً من استبدال بعضها البعض ، يتم دمجها بشكل متزايد في نفس الوحدات البصرية عالية الأداء.
لو كانت الاتصالات البصرية سباقاً:
إن إن بي هي المادة الأساسية لتصنيع رقائق الليزر عالية الأداء مثل:
ميزتها الرئيسية هي القدرة على إطلاق الضوء بكفاءة في:
هذه هي اثنتان من أقصى انخفاض في خسائر النقل في الاتصالات بالألياف الضوئية.
بدون InP ، لا يوجد مصدر ضوئي فعال للوحدات الضوئية الحديثة 800G أو 1.6T.
لا تولد TFLN الضوء. بدلاً من ذلك، فإنها تقوم بتعديل فائق السرعة عن طريق ترميز الإشارات الكهربائية على الموجات البصرية.
فوائدها تشمل:
وبما أن مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي تتطلب تأخيرًا أقل وسرعة عمل أعلى ، يصبح أداء التعديل أكثر أهمية.
النمو المتفجر لحوسبة الذكاء الاصطناعي يخلق ضغطاً شديداً على سلسلة التوريد البصرية في المجال العلوي.
ووفقاً لتوقعات عديدة من "أومديا" و"يول":
في الوحدات البصرية عالية السرعة، تشكل الرقائق البصرية أكثر من نصف إجمالي تكلفة BOM، والروابط InP هي من بين المواد الأساسية الأكثر أهمية.
تتطلب مجموعات GPU الضخمة:
كل زيادة في سرعة الإرسال تدفع الطلب الإضافي على الليزر القائم على InP.
تتطور الفوتونيات السيليكونية بسرعة، وخاصة في:
ومع ذلك، السيليكون نفسه لا يمكن أن يصدر الضوء بكفاءة.
هذا يعني أن منصات الفوتونيك السيليكون لا تزال تعتمد على الليزر الداخلي القائم على InP.
مع زيادة اعتماد الفوتونيات السيليكونية، يزداد الطلب على InP أيضا.
لا يزال إنتاج الركائز العالمية من InP مركزًا بشكل كبير بين عدد قليل من الشركات المصنعة ، وخاصة في:
في الوقت نفسه، تتطلب دورات توسيع الإنتاج عادة:
وهذا يجعل التوسع السريع للقدرة صعبا للغاية.
في حين أن InP يحل تحدي مصدر الضوء ، TFLN تعالج الاختناق التالي:
تقنيات التشكيل التقليدية تقترب من الحدود الفيزيائية في:
تظهر TFLN كأحد أقوى المرشحين لمنصات تعديل الجيل القادم.
أظهرت مظاهرات الصناعة الأخيرة:
هذه التطورات تضع TFLN كمسار تكنولوجي واعد:
TFLN جذابة بشكل خاص:
على الرغم من أن التسويق لا يزال يتطور، فإن نضج الهندسة يتحسن بسرعة.
أحد أكبر المفاهيم الخاطئة في هذه الصناعة هو أن منصة مادة واحدة ستهيمن على الاتصالات البصرية في المستقبل.
الواقع أكثر تعاوناً.
الأنظمة البصرية المستقبلية تتحرك بشكل متزايد نحو نظام بيئي هجين:
مسؤول عن:
مسؤول عن:
مسؤول عن:
هذه التقنيات لا تستبعد بعضها البعض. في العديد من الوحدات البصرية المتقدمة ، فإنها تتعايش داخل نفس الحزمة.
الانتقال من:
يجعل التخصص أكثر أهمية.
مع زيادة معدلات الإرسال، تتطلب الأنظمة البصرية:
لا توجد منصة ماديّة واحدة يمكنها حلّ كلّ هذه التحديات بمفردها.
مستقبل الشبكات البصرية للذكاء الاصطناعي سيعتمد على الابتكار المنسق عبر العديد من المواد وهندسة الأجهزة.
فوسفيد الانديوم ونيوبات الليثيوم ذو الأفلام الرقيقة لا يتنافسان على نفس الدور.
إنهم يحلون مشاكل هندسية مختلفة داخل نفس نظام الاتصالات البصرية.
معًا، يشكلون الأساس التكنولوجي للبنية التحتية لترابط الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي.
مع استمرار الطلب على الحوسبة الذكية في الارتفاع، تتحول صناعة الاتصالات البصرية بعيداً عن "استبدال المواد" وإلى "التعاون الوظيفي".
العصر القادم من الشبكات البصرية لن يتم تحديده من خلال فائز واحد ولكن من خلال كيفية فعالية هذه التقنيات تعمل معا.
english
français
Deutsch
Italiano
Русский
Español
português
Nederlandse
ελληνικά
日本語
한국
العربية
Türkçe
polski